Физические методы исследования и анализ данных

МАГИСТЕРСКАЯ ПРОГРАММА ЛФИ МФТИ

Диплом гос. образца МФТИ

Физтех школа физики и исследований им. Ландау, МФТИ

Кампус МФТИ

Очная форма обучения

Генеральный партнер:
МКАО «ХАЙЛЭНД ГОЛД»

2 года

о программе

Первая индустриальная кафедра ЛФИ

Решаем реальные задачи,
объединяя науку и бизнес

отличные условия работы и стипендии

Высокая стипендия в первом семестре, далее — заработная плата
по договору

Передовое образование

Обучение физическим дисциплинам и Data Science у лучших преподавателей МФТИ

ХАЙЛЭНД ГОЛД (HIGHLAND GOLD) — это динамично развивающаяся горнодобывающая компания с проектами на Камчатке и Чукотке, в Хабаровском и Забайкальском краях, в Бурятии и Амурской области. Перед компанией возникают десятки исследовательских вызовов, требующих новых методов обработки больших массивов физических данных

Мы ищем будущих лидеров индустрии, которые готовы расти вместе с нами, развивая компанию и свои навыки в междисциплинарных областях. Ваш магистерский диплом станет решением реального кейса.

Карьерная траектория

Магистрам этой программы будет понятно, где работать после выпуска и как себя обеспечить, благодаря понятной траектории развития.

Полученные знания

Вы научитесь

Вы ПОЛУЧИТЕ

Использовать машинное обучение для решения исследовательских задач

Применять статистические и интерполяционные методы для оценки потенциальных месторождений

Разрабатывать собственные алгоритмы и методы для обработки данных и доводить их до внедрения в бизнес-процессы

1

2

3

Диплом МФТИ

Хороший уровень знаний в Data Science и геофизике

Оффер в МКАО «ХАЙЛЭНД ГОЛД»

Решенный бизнес-кейс и исследовательская задача в резюме

Опыт работы

УЧЕБНЫЙ ПЛАН

Учебная программа разделена на два направления:

Модуль Data Science учит методам обработки и анализа данных и их приложениям. Вас ждут лучшие преподаватели МФТИ от кафедры машинного обучения и цифровой гуманистики,  а также специалисты girafe AI

Модуль Геофизики вводит в физический контекст, в котором вы сможете применить знания по Data Science. При этом геофизика преподается быстро, с нуля и без лишних подробностей.

Задачи

Чем шире география активов МКАО «ХАЙЛЭНД ГОЛД», тем шире спектр направлений, по которым она может предложить задачи магистрам Физтеха. Приведем примеры:

Разработка системы автоматического описания горной породы

Ситуация

Решение

На начальных этапах разведки месторождений из скважин длинными цилиндрами извлекают образцы породы. Геологи фотографируют каждый и по слоям прогнозируют, какие полезные ископаемые содержатся в данном участке.

Вы можете значительно ускорить и автоматизировать этот процесс, используя алгоритмы компьютерного зрения.

Ежегодно извлекается более 400 километров образцов, но обрабатываются не все, так как описание и классификация требуют много времени и ручного труда геологов.

1/2

Другие задачи

результат: Конечный продукт

Самостоятельное приложение, пакет для имеющегося ПО, физический прибор или другая разработка — для конкретного потребителя в лице Хайленд Голд

• Применение статистических методов или машинного обучения для предсказания структуры месторождений
• Разработка беспилотного устройства для автоматизированного сбора геофизических данных
• Обучение ML-модели для поиска потенциальных месторождений
• Создание ПО для анализа сейсмических данных
• Совершенствование методики обработки гравиметрической информации

Задачи

Чем шире география активов МКАО «ХАЙЛЭНД ГОЛД», тем шире спектр направлений, по которым она может предложить задачи магистрам Физтеха. Приведем примеры:

Улучшение методов обработки геофизических данных

Ситуация

Решение

Чтобы обнаружить руды полезных ископаемых, геофизики изучают физические поля на поверхности земли — гравитационное, магнитное и другие. Измерив поля, геофизики решают обратную задачу — восстанавливают положение источников этих полей и узнают, где именно и как залегает руда.Этот процесс допускает неоднозначность решения, подвержен шумам и ошибкам, которые могут обернутся миллиардными затратами на одном единственном месторождении.

Можно оптимизировать работу геофизиков методами статистики либо нейросетями. Например, они помогут вносить точные поправки или автоматически удалять шумы в данных.

2/2

Другие задачи

результат: Конечный продукт

Самостоятельное приложение, пакет для имеющегося ПО, физический прибор или другая разработка — для конкретного потребителя в лице МКАО «ХАЙЛЭНД ГОЛД»

• Применение статистических методов или машинного обучения для предсказания структуры месторождений
• Разработка беспилотного устройства для автоматизированного сбора геофизических данных
• Обучение ML-модели для поиска потенциальных месторождений
• Создание ПО для анализа сейсмических данных
• Совершенствование методики обработки гравиметрической информации

Презентация кафедры

Выступление представителей кафедры и компании, в том числе заместителя заведующего кафедры Владимира Журавлева и представителя дирекции Леонида Колдунова. Время познакомиться, задать интересующие вопросы и развеять все сомнения.

Как поступить

Чтобы начать, нужны знания на уровне бакалавра Физтеха по наиболее актуальным дисциплинам:

Физика — решаемые задачи будут связаны с физическими процессами и сигналами
Математика — обучение во многом опирается на статистику и линейную алгебру
Программирование — для конечного продукта вы напишете код, поэтому без знаний Python или C++ не обойтись

Геонауки знать заранее не нужно, всему необходимому мы обучим на первом году программы

Подайте документы в приемную комиссию МФТИ

Зарегистрируйтесь на сайте кафедры

Пройдите вступительные экзамены в МФТИ

Заполните заявление на сайте приемной комиссии МФТИ. Укажите направление: ЛФИ, 03.04.01 Прикладные математика и физика, кафедра прикладной геофизики

Заполните форму на этой странице до 15 июля 2023 года

Чтобы поступить в магистратуру МФТИ, нужно набрать достаточное количество баллов. Расписание и подробности можно узнать на сайте приемной комиссии.

Подать заявку

Физические методы исследования и анализ данных

141701, Московская облаcть,
г. Долгопрудный, Институтский пер., 9.