Физические методы исследования и анализ данных
> Решаем сложные задачи по поиску полезных ископаемых с помощью машинного обучения и анализа данных
Набор–2026 открыт! Оставьте заявку до 30 июня.
Набор–2026 открыт! Оставьте заявку до 30 июня.
Набор–2026 открыт! Оставьте заявку до 30 июня.
Набор–2026 открыт! Оставьте заявку до 30 июня.
Набор–2026 открыт! Оставьте заявку до 30 июня.
Набор–2026 открыт! Оставьте заявку до 30 июня.
Набор–2026 открыт! Оставьте заявку до 30 июня.
Набор–2026 открыт! Оставьте заявку до 30 июня.
Набор–2026 открыт! Оставьте заявку до 30 июня.
Станьте лидером новой индустрии
Разрабатывайте и внедряйте в бизнес-процессы новые методы работы с физическими данными
Получите самую большую стипендию в ЛФИ
Стипендия 75 000 рублей и официальное трудоустройство в Highland GoId со второго семестра
Возможно, лучшие курсы по Data Science в МФТИ
Наши студенты учатся по курсам машинного обучения и анализа данных Girafe АI
Смените направление обучения
Для тех, кто хочет изучать физику и анализ данных, мы подобрали интересные задачи и курсы
Станьте первопроходцем
Поиск и разведка месторождений становится сложнее и дороже. Собирается все больше данных, и их обработка — масштабная физическая и аналитическая задача
Мы одни из первых в России объединяем передовые методы геофизики, геохимии, машинного обучения и анализа данных для решения производственных задач нашего партнера Highland Gold
Получите стипендию от HighLand GoLd
на весь период обучения
оффер со 2 семестра
1 семестр
начиная со 2 семестра
Стипендия от Highland Gold
+ 60 000₽
75 000₽
В месяц на весь период учебы
+ зарплата
Стипендия МФТИ
15 000₽
УЧИТЕСЬ У ЛУЧШИХ...
...по современной программе
Модуль Data Science учит методам обработки и анализа данных и их приложениям. Вас ждут лучшие преподаватели МФТИ от кафедры машинного обучения и цифровой гуманитаристики ФПМИ, а также специалисты Girafe AI
Модуль Геофизики вводит в физический контекст, в котором вы сможете применить знания по Data Science. При этом геофизика преподается быстро, с нуля и без лишних подробностей.
Модуль Геофизики вводит в физический контекст, в котором вы сможете применить знания по Data Science. При этом геофизика преподается быстро, с нуля и без лишних подробностей.
Учебный план соединяет два направления:
1 семестр
> Теория вероятности
> Методы оптимизации
> Основы машинного обучения
> Разработка ПО и системы хранения данных
> Общая геология
> Физические основы геохимии
> Геофизика и интерпретация геофизических данных
> Методы оптимизации
> Основы машинного обучения
> Разработка ПО и системы хранения данных
> Общая геология
> Физические основы геохимии
> Геофизика и интерпретация геофизических данных
> Машинное обучение в задачах геофизики
> Математическая статистика и анализ данных
> Разработка ПО и системы хранения данных
> Прикладные методы машинного обучения
> Математическая статистика и анализ данных
> Разработка ПО и системы хранения данных
> Прикладные методы машинного обучения
2 семестр
3 семестр
> Дипломная работа
4 семестр
> Дипломная работа
Почувствуйте свободу в выборе
Нам часто задают вопросы о трудоустройстве в Highland Gold
1
Все студенты программы получают оффер в Highland Gold во втором семестре, после презентации своих проектов
2
Можно отказаться от оффера или передумать, проработав некоторый срок
3
Вам не придется возвращать деньги или отрабатывать после выпуска: наша программа — не целевое обучение и не грант
Внедрите инновации
Задачи Highland Gold требуют современных навыков работы с данными и физической интуиции. Объясняем на примерах.
Разработка системы автоматического описания горной породы
Ситуация
> На первых этапах разведки месторождений из скважин извлекают образцы породы в форме длинных цилиндров. Геологи фотографируют каждый и по слоям прогнозируют, какие полезные ископаемые содержатся в данном участке
> Ежегодно извлекается более 400 километров образцов, но обрабатываются не все, так как описание и классификация требуют много времени и ручного труда геологов
> Ежегодно извлекается более 400 километров образцов, но обрабатываются не все, так как описание и классификация требуют много времени и ручного труда геологов
Решение
> Вы можете значительно ускорить и автоматизировать этот процесс, используя алгоритмы компьютерного зрения
машинное зрение
геология
Поиск перспективных участков месторождений с помощью предобученных нейронных сетей
Ситуация
> Чтобы обнаружить руды полезных ископаемых, геофизики изучают физические поля на поверхности земли — гравитационное, магнитное, поле сопротивлений и другие
> Измерив поля, решают обратную задачу — восстанавливают положение источников этих полей и узнают, где и как конкретно залегает руда. Этот процесс допускает неоднозначность решения, подвержен шумам и ошибкам, которые могут обернуться миллиардными затратами на одном единственном месторождении
> Измерив поля, решают обратную задачу — восстанавливают положение источников этих полей и узнают, где и как конкретно залегает руда. Этот процесс допускает неоднозначность решения, подвержен шумам и ошибкам, которые могут обернуться миллиардными затратами на одном единственном месторождении
Решение
> Вы можете ускорить процесс, создав алгоритм, по которому определять перспективные секторы будет нейронная сеть. Есть сети, уже предобученные распознавать участки по физическим полям, поэтому в конкретно вашей работе останется меньше рутины и больше творчества
геофизика
сверточные нейрoнные сети
Реализация математических моделей оптимального извлечения руды
Ситуация
> Разработка карьеров требует миллиардов рублей и многих лет работы. Поэтому критически важна задача: добывать руду наиболее эффективно и безопасно
> Для этого проводятся масштабные расчеты с помощью алгоритмов Лерча-Гроссмана, Бьенстока-Цукерберга, блочных моделей и других методов. Это сложные математические задачи, требующие глубокого понимания теории алгоритмов и навыков в программировании
> Для этого проводятся масштабные расчеты с помощью алгоритмов Лерча-Гроссмана, Бьенстока-Цукерберга, блочных моделей и других методов. Это сложные математические задачи, требующие глубокого понимания теории алгоритмов и навыков в программировании
Решение
> Вы можете включиться в работу команды по блочной оптимизации карьеров, или провести работу по реализации алгоритма Бьенстока-Цукерберга на данных Highland GoId
алгоритмы
вычислительная математика
Разработка системы автоматического описания горной породы
Ситуация
> На первых этапах разведки месторождений из скважин извлекают образцы породы в форме длинных цилиндров. Геологи фотографируют каждый и по слоям прогнозируют, какие полезные ископаемые содержатся в данном участке
> Ежегодно извлекается более 400 километров образцов, но обрабатываются не все, так как описание и классификация требуют много времени и ручного труда геологов
> Ежегодно извлекается более 400 километров образцов, но обрабатываются не все, так как описание и классификация требуют много времени и ручного труда геологов
Решение
> Вы можете значительно ускорить и автоматизировать этот процесс, используя алгоритмы компьютерного зрения
машинное зрение
геология
Поиск перспективных участков месторождений с помощью предобученных нейронных сетей
Ситуация
> Чтобы обнаружить руды полезных ископаемых, геофизики изучают физические поля на поверхности земли — гравитационное, магнитное, поле сопротивлений и другие
> Измерив поля, решают обратную задачу — восстанавливают положение источников этих полей и узнают, где и как конкретно залегает руда. Этот процесс допускает неоднозначность решения, подвержен шумам и ошибкам, которые могут обернуться миллиардными затратами на одном единственном месторождении
> Измерив поля, решают обратную задачу — восстанавливают положение источников этих полей и узнают, где и как конкретно залегает руда. Этот процесс допускает неоднозначность решения, подвержен шумам и ошибкам, которые могут обернуться миллиардными затратами на одном единственном месторождении
Решение
> Вы можете ускорить процесс, создав алгоритм, по которому определять перспективные секторы будет нейронная сеть. Есть сети, уже предобученные распознавать участки по физическим полям, поэтому в конкретно вашей работе останется меньше рутины и больше творчества
геофизика
сверточные нейрoнные сети
Реализация математических моделей оптимального извлечения руды
Ситуация
> Разработка карьеров требует миллиардов рублей и многих лет работы. Поэтому критически важна задача: добывать руду наиболее эффективно и безопасно
> Для этого проводятся масштабные расчеты с помощью алгоритмов Лерча-Гроссмана, Бьенстока-Цукерберга, блочных моделей и других методов. Это сложные математические задачи, требующие глубокого понимания теории алгоритмов и навыков в программировании
> Для этого проводятся масштабные расчеты с помощью алгоритмов Лерча-Гроссмана, Бьенстока-Цукерберга, блочных моделей и других методов. Это сложные математические задачи, требующие глубокого понимания теории алгоритмов и навыков в программировании
Решение
> Вы можете включиться в работу команды по блочной оптимизации карьеров, или провести работу по реализации алгоритма Бьенстока-Цукерберга на данных Highland GoId
алгоритмы
вычислительная математика
Избавьтесь от недопониманий
У вас остались вопросы? Ответы ждут вас на нашей встрече со студентами, интересующимися поступлением
Информация о собрании с представителями кафедры в 2025 году скоро появится — следите за новостями.
Узнайте о процедуре поступления
Чтобы начать, нужны знания на уровне бакалавра Физтеха по наиболее актуальным дисциплинам:
Физика
> решаемые задачи будут связаны с физическими процессами и сигналами
Математика
> обучение во многом опирается на статистику и линейную алгебру
Программирование
> для конечного продукта вы напишете код, поэтому без знаний Python или C++ не обойтись
Геонауки знать заранее не нужно, всему необходимому мы обучим на первом году
программы
Таймлайн поступления
1
Подайте документы в приемную комиссию МФТИ
Заполните заявление на сайте приемной комиссии МФТИ. Укажите направление:
> ЛФИ, 03.04.01 Прикладные математика и физика
> Кафедра прикладной геофизики
> Специализация «Физические методы исследования и анализ данных в разведке и поиске твердых полезных ископаемых»
Заполните заявление на сайте приемной комиссии МФТИ. Укажите направление:
> ЛФИ, 03.04.01 Прикладные математика и физика
> Кафедра прикладной геофизики
> Специализация «Физические методы исследования и анализ данных в разведке и поиске твердых полезных ископаемых»
2
Оставьте заявку на сайте кафедры
Заполните форму на этой странице до 22 июля 2024 года
Заполните форму на этой странице до 22 июля 2024 года
3
Пройдите вступительные экзамены в МФТИ
Чтобы поступить в магистратуру МФТИ, нужно набрать достаточное количество баллов. Расписание, варианты прошлых лет и другие подробности можно узнать на сайте приемной комиссии
Чтобы поступить в магистратуру МФТИ, нужно набрать достаточное количество баллов. Расписание, варианты прошлых лет и другие подробности можно узнать на сайте приемной комиссии
Заявите о своем интересе
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности